This is the multi-page printable view of this section. Click here to print.
数组
- 1: 1. 两数之和
- 2: 49. 字母异位词分组
1 - 1. 两数之和
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案,并且你不能使用两次相同的元素。
你可以按任意顺序返回答案。
题意:
给定一个整数数组 nums
和一个整数目标值 target
,请你在该数组中找出 和为目标值 target
的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案,并且你不能使用两次相同的元素。
你可以按任意顺序返回答案。
难度:
中等
示例:
解析:
我们可以用双指针遍历两遍数组
for(int add = 0; add < length; add++){
for(int pair = add + 1; pair < length; pair++ ){
if(nums[add] +nums[pair] == target){
int[] result = new int[]{add, pair};
return result;
}
}
}
但是复杂度达到 O(n^2), 运行时间会很长
主要耗时的步骤在查找数组上, 在第二次循环中我们重复查找了一些元素 可以把元素放入哈希表中, 减少查询复杂度
简单建个模
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
//但是遍历数组的方法太麻烦, 我们换用查找复杂度为 O1 的哈希
//哈希表存储当前索引和预期值
HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
int length = nums.length;
for(int value = 0; value < length; value++){
//补数, 我们根据补数来查找索引
int completement = target - nums[value];
//先查找是否存在, 存在就直接返回
//匹配
if(map.containsKey(completement)){
int[] result = new int[]{value, map.get(completement)};
return result;
}
//不存在, 放入map里面
map.put(nums[value], value);
}
return null;
}
}
2 - 49. 字母异位词分组
给你一个字符串数组,请你将 字母异位词 组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。
字母异位词 是由重新排列源单词的所有字母得到的一个新单词。
题意:
给你一个字符串数组,请你将 字母异位词 组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。
字母异位词 是由重新排列源单词的所有字母得到的一个新单词。
难度:
中等
示例:
输入: strs = ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"]
输出: [“bat”],[“nat”,“tan”],[“ate”,“eat”,“tea”]
解析:
String 排序 String 中可以转为 Array 数组, 根据比较器实现自然排序
方法为 sort();
流程如上, 解释一下
对于数组的每一个元素, 转为 Array 数组并调用排序方法排序 在哈希表中做快速查询, 哈希表存储 有序数组和原数组集合, 返回原数组集合即可
import java.util.*;
public class Solution {
public List<List<String>> groupAnagrams(String[] strs) {
// 哈希表存储排序后的字符串作为键,异位词作为值
Map<String, List<String>> map = new HashMap<>();
for (String s : strs) {
// 将字符串转换为字符数组并排序
char[] chars = s.toCharArray();
Arrays.sort(chars);
// 排序后的字符数组作为键
String sortedStr = new String(chars);
// 如果该键不存在,初始化一个新的列表
map.putIfAbsent(sortedStr, new ArrayList<>());
// 将原始字符串加入到对应的列表中
map.get(sortedStr).add(s);
}
// 返回所有的异位词组
return new ArrayList<>(map.values());
}
}